Библиотеки глубокого обучения | Глубокое обучение на Python
Обзор библиотек обучения нейронных сетей. Страница курса – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython.
Сейчас существует большое количество готовых реализаций библиотек для создания и обучения нейронных сетей. Поэтому нет необходимости реализовывать нейронную сеть самостоятельно, можно воспользоваться существующими библиотеками.
В курсе мы будем использовать язык программирования Python. Писать программы на Python просто и быстро, также с этими программами удобно проводить эксперименты. Существующие библиотеки глубокого обучения используют различные техники увеличения производительности, поэтому программы, написанные на Python, выполняются быстро.
В курсе мы будем использовать следующие библиотеки:
– Keras (https://keras.io/) для описания нейронных сетей на Python.
– Theano (http://deeplearning.net/software/theano/) или TensorFlow (https://www.tensorflow.org/) в качестве эффективного вычислительного бекенд.
– Дополнительно можно использовать библиотеку cuDNN для обучения нейронных сетей на видеокартах, что значительно быстрее, чем на центральных процессорах (подробно тема ускорения обучения нейронных сетей на GPU в курсе не рассматривается).
Инструкция по установке Keras и Theano в Anaconda – http://www.asozykin.ru/deep_learning/2016/12/25/Keras-Installation.html
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Последние сообщения
127 полезных и бесплатных онлайн академий
23.04.2019
Ресурсы для objective-C программистов
21.03.2018