Распознавание рукописных цифр | Глубокое обучение на Python
Пишем программу на Keras для распознавания рукописных цифр из набора данных MNIST. Страница курса – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Практическая работа для самостоятельного выполнения “Распознавание рукописных цифр из набора данных MNIST на Keras” – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython-lab1
Одна из задач, на которых проверяется качество работы алгоритмов машинного обучения – это распознавание рукописных цифр. Ян Лекун создал набор данных MNIST с большим количеством образцов написания рукописных цифр.
В видео рассмотрено создание программы на Keras, которая распознает цифры из набора данных MNIST.
Используется простая нейронная сеть, состоящая из двух полносвязных слоев.
Рассматриваются функции активации ReLU и SoftMax.
Полный текст программы из лекции – https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/src/mnist.py
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Последние сообщения
127 полезных и бесплатных онлайн академий
23.04.2019
Ресурсы для objective-C программистов
21.03.2018